Con almacenamiento de datos independiente, Oracle ofrece ciencia de datos a los usuarios empresariales

Oracle lanza la nueva versión de su Autonomous Data Warehouse. Lanzado en 2018, este servicio en la nube automatiza el aprovisionamiento, configuración, protección, ajuste, dimensionamiento, parcheo, respaldo y reparación del data warehouse, leemos en la descripción del proveedor californiano. El Autonomous Data Warehouse alberga características interesantes, tanto en términos de capacidad como de facilidad de uso, democratizando las posibilidades que ofrece la ciencia de datos.

Ciencia de datos para no especialistas

Oracle Autonomous Data Warehouse ahora se centra más en los usuarios y los analistas comerciales, incluida la capacidad de cargar y transformar datos con un simple arrastrar y soltar. La interfaz de usuario de AutoML también incorpora un modo de código bajo para crear modelos de aprendizaje automático. Los no expertos también se beneficiarán de la interfaz de usuario de Graph Studio, lo que facilita el análisis de gráficos a través de la visualización integrada y los flujos de trabajo prediseñados para diferentes casos de uso.

Novedades para los científicos y desarrolladores de datos

Para los expertos, Autonomous Data Warehouse ahora permite el uso del lenguaje de programación Python para aplicar el aprendizaje automático a los datos dentro del almacén de datos. El servicio también permite invocar análisis textuales cognitivos. Oracle dice que las nuevas características también están dirigidas a los desarrolladores, que tendrán puntos finales REST fáciles de integrar para todas las funciones, entre otras cosas.

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