Millones de registros médicos electrónicos en hospitales se procesan en tiempo real utilizando la tecnología EHRead de la empresa científica Savana. Esto representa un hito, reforzado en la nueva era del coronavirus, a la hora de realizar diagnósticos y pronósticos médicos personalizados y tempranos, basados en datos anónimos de millones de pacientes.
La medicina de precisión ha dado un nuevo rumbo al conocimiento científico y clínico más reciente para enfrentar las enfermedades del mundo con procedimientos mucho más efectivos. Análisis médicos, pautas de tratamiento, síntomas de enfermedades, medicamentos: historias clínicas en hospitales, en su mayoría redactadas como simples notas médicas, utilizando textos no estructurados, ni un orden establecido, sin embargo, contienen datos de gran valor para ser reutilizados clínicamente. Las máquinas ahora son capaces de comprender el contenido y significado de las historias clínicas y, así, convertirse en un gran aliado de la comunidad médica, una herramienta imprescindible para acceder al conocimiento y avanzar hacia un manejo más rápido y preciso de cada paciente. .
La empresa española de investigación clínica Savana, que hasta ahora ha analizado unos 900 millones de documentos clínicos de pacientes de forma anónima con inteligencia artificial y tecnologías de procesamiento del lenguaje natural, trabaja de forma coordinada con alrededor de 150 hospitales en Europa, Estados Unidos. , Canadá y Latinoamérica (presente en 14 países), para poner su tecnología a disposición de la comunidad médico-científica, en el marco de varias iniciativas de colaboración médica a nivel internacional, que están dando respuestas fundamentales en la lucha contra las enfermedades, especialmente con el coronavirus. . La tecnología permite que las máquinas comprendan las notas de los trabajadores de la salud, logrando automatizar la conversión de estos textos en contenido estructurado y reutilizable con fines de investigación.
Las claves de la tecnología EHRead de Savana son las siguientes:
Es un sistema basado en inteligencia artificial y procesamiento de lenguaje natural especializado en lectura clínica (PNL) basado en técnicas de aprendizaje profundo para el procesamiento a gran escala de miles de datos médicos en texto libre, independientemente del medio en el que se utilice. fueron procesados y con datos en varios idiomas. Los datos son anónimos para garantizar la máxima privacidad y seguridad del paciente.
Gracias a la actualización continua de los datos recibidos de los hospitales y sistemas de salud regionales que forman parte de la Red de Investigación de Savannah, EHRead puede leer la terminología y conceptos más relevantes relacionados con COVID-19. Los modelos predictivos se desarrollan una vez entrenados con multitud de datos y todas las variables disponibles para los pacientes.
La tecnología permite a los investigadores realizar estudios estadísticos colaborativos, demográficos, retrospectivos … También hacer correlaciones entre variables clínicas, pronosticar sobre la propagación de enfermedades, comprobar la eficacia de los tratamientos farmacológicos o predecir los recursos sanitarios disponibles.
Actualmente, con este sistema, se investiga a nivel mundial en casi una veintena de áreas terapéuticas diferentes (neumología, oncología, cardiología, etc.). Los estudios abarcan desde mieloma múltiple, insuficiencia cardíaca y renal debido a diabetes tipo 2 o esclerosis. múltiples, hasta el impacto del coronavirus en enfermedades respiratorias como la EPOC o el asma y el perfil del paciente COVID-19 con más probabilidades de ser ingresado en la Unidad de Cuidados Intensivos (UCI) por el coronavirus.
Este sistema refuerza la colaboración médico-científica combinada con la tecnología, clave para la medicina personalizada. En este sentido, Savana viene impulsando la investigación internacional «Big COVIData» y «Big COPData», esta última cofinanciada con recursos del programa europeo Horizonte 2020. Sus conclusiones están siendo de gran ayuda para conocer y tratar a los pacientes con coronavirus y otras enfermedades respiratorias crónicas. . Sus conclusiones fueron publicadas en The European Respiratory Journal, una revista con un factor de impacto alto, perteneciente al cuartil 1.
“Si nos detenemos a pensar, por un momento, en la cantidad de datos que contienen las historias clínicas electrónicas, y estos se multiplican por los miles de documentos clínicos que genera cada institución de salud en decenas de países, el potencial es enorme. de toda esta información, tanto para médicos como para investigadores, y por supuesto, para pacientes ”, garantiza Jorge Tello, director general y fundador de Savana. «En Savana, trabajamos para mejorar la salud global y por eso era nuestra obligación lanzar este tipo de estudio para responder en tiempo real a las crecientes necesidades clínicas».
La trágica pandemia, con miles de muertos en todo el mundo, reafirmó la necesidad de actuar con mayor fuerza, incluso si es posible, en el uso de toda la información clínica disponible para reutilizarla con las máximas garantías de eficiencia y agilidad en el diagnóstico y tratar enfermedades y salvar tantas vidas como sea posible.
Sobre SAVANA
Fundada en 2014, Savana es una empresa médica internacional que tiene como objetivo acelerar la ciencia de la salud, poniendo en manos de los profesionales de la salud el poder de desbloquear todo el valor clínico que existe en las historias clínicas electrónicas utilizando Inteligencia Artificial en beneficio de los pacientes. La tecnología EHRead © de Savana aplica el procesamiento del lenguaje natural clínico y multilingüe para generar evidencia en la vida real (Evidencia del mundo real); gracias a Savana Research Network, un ecosistema formado por más de 100 hospitales en Europa y Norteamérica.