“Las palabras de la ciencia”: M para modelar

Antropoceno, interseccionalidad, decadencia, modelado … Esta jerga dice algo, claro. ¡Pero a veces usamos esas palabras sin saber realmente lo que significan! En Mots de la science, por tanto, volvemos a la historia y significado de estas palabras clave con investigadores capaces de iluminarnos.

El episodio de hoy está dedicado a modelado. Esta noción científica ha hecho una entrada sensacional en el debate público desde el inicio de la crisis del Antropoceno, la interseccionalidad, el decrecimiento, la modelización … Esta jerga dice algo, claro. ¡Pero a veces usamos esas palabras sin saber realmente lo que significan! En Mots de la science, por tanto, volvemos a la historia y significado de estas palabras clave con investigadores capaces de iluminarnos.

El episodio de hoy está dedicado a modelado. Esta noción científica ha hecho una entrada sensacional en el debate público desde el inicio de la crisis sanitaria, ya que los modelos y modelistas se han convertido de alguna manera en nuestros “guías” en este túnel, explicándonos a través de ecuaciones, números e indicadores el camino de la pandemia.

¡Pero esa palabra no esperó a que existiera Covid-19! Este es el punto principal de este episodio: comprender cómo la modelización y los modelos, que permiten representar la realidad en ecuaciones, han estado en el centro del proceso científico durante décadas. Volveremos a su historia, su significado, la profesión del modelaje y la tenue conexión entre estas prácticas científicas y la toma de decisiones políticas.

Para contarnos al respecto, recibimos Catherine Bourgain, director de investigación del Inserm, director del laboratorio Cermes3. Inicialmente especialista en genética epidemiológica, poco a poco se interesó por la epistemología y las prácticas de investigación, hasta hace poco estudiando la construcción de modelos y modelización en la ciencia.

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¡Buen oído!


Diseño y producción, Iris Deroeux.

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