Ser calificado por una computadora

En 2020, la Universidad de Stanford desarrolló un curso de introducción a la programación en línea gratuito llamado ” código en su lugar “El curso llegó a 10,000 estudiantes en 2020 y 12,000 en 2021. Sin embargo, no ofreció evaluación a los estudiantes debido a la gran cantidad de participantes.

Desde Científicos informáticos de Stanford Quería corregir la situación utilizando inteligencia artificial. El sistema que desarrollaron se basa en el enfoque de metaaprendizaje que consiste en utilizar un primer algoritmo para optimizar el funcionamiento de un segundo. Esto permite que una computadora aprenda a evaluar un examen.

Sin embargo, para entrenar la computadora, se necesitan muchos datos. Afortunadamente, el curso de la Universidad de Stanford que inició el programa “Code in Place” existe desde hace varios años. Los científicos, por lo tanto, tenían un vasto repertorio de respuestas propuestas por los estudiantes y cada solución fue anotada por al menos un maestro. Al analizar cómo se evaluaron las tareas, la inteligencia artificial aprendió a evaluar el desempeño de los estudiantes.

Tras el aprendizaje, se puso a prueba la computadora, corrigiendo la solución de un alumno que había sido previamente evaluado por varios profesores. A la inteligencia artificial le fue muy bien en la prueba, incluso superando el rendimiento humano en algunos aspectos.

Sin embargo, la prueba real fue utilizar inteligencia artificial para obtener 16.000 soluciones producidas como parte del curso “Code in Place”. Se realizó una encuesta entre los estudiantes evaluados por computadora: el 97,9% estuvo de acuerdo con la evaluación recibida. Esta proporción fue incluso mayor que entre los estudiantes que recibieron información de un instructor humano (96,7%).

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¿Inteligencia artificial al servicio de la educación?

Según los investigadores, recibir retroalimentación sobre los propios logros es fundamental para el aprendizaje, con el fin de distinguir qué áreas se dominan de aquellas que necesitan mejorar. Sin embargo, evaluar a decenas de miles de estudiantes es una inmensa carga de trabajo. Los científicos estiman que una tarea de este tipo llevaría ocho meses a 400 profesores de tiempo completo.

Una aplicación como la desarrollada por el equipo aumentaría, por tanto, la calidad de la educación online, ofreciendo comentarios a miles de estudiantes. Los informáticos, sin embargo, señalan que esta estrategia aún no es capaz de reemplazar a los instructores. Las pruebas realizadas en el algoritmo también mostraron que era menos eficiente que un ser humano para evaluar trabajos más complejos.

En una entrevista con el New York TimesOren Etzioni, ex profesor de informática en la Universidad de Washington, también cree que los consejos y comentarios de un profesor, conferenciante o instructor son siempre mejores que los de un algoritmo. El trabajo del equipo de Stanford, sin embargo, es un paso en la dirección correcta, dice, ya que es mejor recibir retroalimentación automatizada que nada.

Foto: digital-zeros-ones-styled-woman from Gerd AltmannPixabay

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