Mar 20, 2026
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La radiología española valida un sistema de inteligencia artificial para mejorar el cribado del cáncer de mama.
La radiología española ha validado un sistema de inteligencia artificial (IA) que podría transformar el cribado del cáncer de mama.El trabajo fue desarrollado por radiólogos asociados a la Sociedad Española de Radiología Médica (
Seram), demostró que la incorporación de sistemas de inteligencia artificial puede mejorar la detección de tumores y reducir significativamente la carga de trabajo de los profesionales.
El ensayo clínico prospectivo incluyó a 31.301 mujeres en el programa de cribado poblacional de Córdoba.En total, se detectaron 252 casos de cáncer de mama, lo que lo convierte en el estudio más grande hasta la fecha en un entorno clínico del mundo real.
Hospital Universitario Reina Sofía de Córdoba y
IMIBIC lidera el proyecto Los principales resultados se recogen en el artículo
'Pruebas basadas en IA y apoyo a la toma de decisiones en mamografía y tomosíntesis digital para la detección del cáncer de mama: un ensayo de no inferioridad', publicado en
Medicina natural.Firmantes Esperanza Elías-Cabot, Sara Romero-Martín, José Luis Raya-Povedano, Alejandro Rodríguez-Ruiz y Marina Álvarez-Benito.
herramienta de clasificación
Los resultados mostraron que la aplicación de la IA como tipo de herramienta de apoyo clínico permitió reducir en un 63,6% el número de estudios realizados por radiólogos.En la práctica, esto significa que sólo el 36,4% de las mamografías requieren revisión profesional, frente al 100% de los modelos convencionales.
La tasa de detección del cáncer ha aumentado un 15,2%, de 6,3 a 7,3 casos por cada 1.000 mujeres examinadas.Este aumento supuso la identificación de 228 tumores frente a los 198 detectados por el sistema estándar.
Se ha observado una mayor detección de tumores y carcinomas invasivos.
En su lugar.En concreto, hubo un 10,1% más de tumores invasivos y un 35% más de lesiones in situ, la mayoría en estadios más tempranos.
No es necesario leer a la gente.
El modelo evaluado introdujo un enfoque de detección parcialmente automatizado.Alrededor del 70% de las exploraciones, consideradas de bajo riesgo por la IA, se clasifican como normales sin necesidad de lectura humana.Por otro lado, los casos con mayor probabilidad de malignidad son sujetos a una doble lectura con ayuda de soporte técnico.Este enfoque abrió la puerta a ampliar el programa a otros grupos de edad y ofrecer técnicas como la tomosíntesis digital.
En términos de seguridad diagnóstica, se produjo un ligero aumento en la tasa de pruebas complementarias, que pasó del 4,8% al 5,5%.Sin embargo, el valor predictivo positivo se mantuvo constante en aproximadamente el 13,2%, lo que indica que la eficiencia general del sistema no se vio comprometida.Otro hallazgo significativo fue la detección de 54 cánceres que no se habrían detectado con el modelo convencional, frente a sólo 24 casos.se identifica mediante métodos estándar
Una herramienta de apoyo, no un reemplazo
Los autores destacan que este resultado consolida la inteligencia artificial como una herramienta de apoyo, no sustitutiva, que permite a los profesionales centrar su actividad en los casos más complejos.Sin embargo, enfatizan la necesidad de seguir investigando aspectos relacionados con la adopción en otros entornos, la seguridad y las implicaciones éticas.
