La realidad detrás de los datos que utiliza el gobierno para garantizar que la pandemia esté bajo control

4 de junio de 2020, el Subsecretario de Prevención y Promoción de la Salud, Hugo López-Gatell, Esbozó una serie de posibles escenarios para el desarrollo de la pandemia de coronavirus en México. El más controvertido fue el escenario “catastrófico” de 60.000 muertes por el virus. México llegó a esa etapa el pasado fin de semana. Sin embargo, los funcionarios de salud y del gobierno insisten en que la pandemia está bajo control.

Por otro lado, Varias voces de la academia y organismos internacionales afirman que la situación en México es más grave de lo que parece. El viernes, Mike Ryan, director del Programa de Emergencias Sanitarias de la Organización Mundial de la Salud, dijo que la pandemia en el país está “subrepresentada” por cifras oficiales.

La controversia entre una pandemia controlada y una crisis invisible se basa en los datos observados y su interpretación. Por un lado, la estrategia oficial de López-Gatell se centra en preservar la capacidad hospitalaria. Para las autoridades, siempre que el sistema no esté “sobrecargado”, no hay problema. Este lunes, dijo el subsecretario esa “obsesión” con el recuento total de muertes representa el enfoque equivocado. Dice que estas muertes son consecuencia de políticas de salud pública anteriores que han permitido varias epidemias crónicas, como diabetes, obesidad e hipertensión.

Por otro lado, el crítico reconoce que si la estrategia no sirve para salvar vidas, entonces no funciona. Según esta oposición, los protocolos del gobierno federal están diseñados para subestimar la gravedad de la crisis. Recientemente, aumentó su enfoque en uno de los puntos de discusión más importantes en el debate, la cantidad de evidencia.

Dr. Alejandro Macías, quien encabezó la estrategia de control de influenza en 2009, en entrevista con el programa Por la mañana de Ciro Gómez Leyva, destacó la declaración de Mike Ryan y dijo que las pruebas de detección que realiza el gobierno son insuficientes. México es el país que menos ha probado durante la crisis. Pero Gatell dijo desde el principio que no son necesarias más pruebas.

Método centinela y ocupación hospitalaria

El principal objetivo de la estrategia federal de control de una pandemia es mantener la capacidad de los hospitales para recibir pacientes. Por tanto, el porcentaje de ocupación hospitalaria es uno de los datos críticos para decidir sobre la suspensión o reanudación de actividades, el cambio de semáforos.

Este enfoque también explica los criterios que debe cumplir un paciente para recibir una prueba que detecte si tiene Covid-19. Para empezar, el paciente tienes que ser hospitalizadoluego, debería experimentar dos de los siguientes síntomas: dolor de cabeza, fiebre superior a 38 ° C en los últimos 7 días o tos. Si tiene dos de estos, también debería tener tres de los siguientes síntomas: dolor de garganta, dolor corporal, pérdida del gusto u olfato, conjuntivitis o diarrea (estos últimos síntomas se agregaron el 17 de agosto, por lo que los criterios se han reducido previamente). Si ya has cumplido estos tres criterios, también debes padecer alguna comorbilidad (hipertensión, obesidad, asma) o factor de riesgo (inmunosupresión o edad avanzada). La población que “aprueba” este protocolo recibe una prueba.

López-Gatell garantiza que no es necesario tener más diagnósticos porque los pacientes asintomáticos o con síntomas leves no suponen una amenaza para la ocupación hospitalaria. Su método centinela consiste en estimar el número total de infecciones a partir de ese porcentaje tan específico de casos positivos. también Reconocido que su estrategia está diseñada para tener una pandemia prolongada, ya que solo apunta a abordar lo que sucede en los hospitales.

Algunos de los datos que el subsecretario usa con mayor frecuencia son el número de infecciones y muertes por cada 100,000 habitantes en México es relativamente bajo porque el país tiene 126 millones de habitantes y, de alguna manera, se diluye el número total de casos.

Total de muertes, infecciones asintomáticas y pruebas positivas

Los contraargumentos a la “estrategia hospitalaria” de Gatell aseguran que esta perspectiva hace que toda la magnitud de la pandemia sea invisible porque ignora deliberadamente lo que está sucediendo fuera de las salas de Covid.

Tanto la ocupación hospitalaria como el porcentaje de casos por 100.000 habitantes son Tasas incompletas y algo “rezagadas”. Muchas personas que van al hospital solo lo hacen cuando sus síntomas empeoran., también hay un alto porcentaje de personas que mueren en casa por miedo a ir a los hospitales. Este último número no se refleja en el recuento oficial de defunciones, porque son personas que nunca se han hecho la prueba.

En julio, el Ministerio de Salud publicó un estudio que estima el exceso de mortalidad para el período de marzo a julio de 2020, es decir, cuántas personas más perdieron la vida en comparación con el año anterior. El aumento se estima en 71.000 muertes adicionales. Hasta la fecha, las muertes oficiales por coronavirus fueron 47,500. La diferencia es de 23.500 muertes que no están clasificadas como muertes por Covid, pero un gran porcentaje debería serlo.

Priorizar la información del hospital también ignora el escenario de transmisión asintomática. De acuerdo a un estudiar OMS, Los portadores asintomáticos se han convertido en el principal grupo de transmisión del virus. Los adultos entre 20 y 40 años suelen presentar síntomas leves o no presentar ningún síntoma, siendo también el grupo de población que más abandona el hogar. El método centinela no estima este fenómeno.

Finalmente, está el debate sobre la cantidad de evidencia. Ryan describió una proporción de 3 pruebas por cada 100.000 personas en México, en contraste con la proporción de los Estados Unidos de 150 pruebas por cada 100.000.

Para aclarar el impacto estadístico, es útil un ejercicio mental. Si hay dos salas con 100 mil personas en las que se desconoce el número de contagios, la sala que evalúa solo a 3 personas definitivamente tendrá menos resultados positivos que la sala que prueba a 150. El número máximo de infecciones detectables en el primer trimestre es de 3, en el segundo es de 150. Una de las dos salas está muy poco representada.

El mejor indicador para saber si el número de pruebas es suficiente es el porcentaje de positividad, es decir, la proporción de personas que se hacen la prueba COVID y dan positivo. En México, esta positividad es del 50%. La OMS recomienda una tasa de positividad de menos del 5 por ciento.

Más evidencia sirve para representar mejor a la población y, por lo tanto, el impacto real del virus. OUna positividad que corresponde a la mitad de la población es como dibujar un mapa de una ciudad parada en una esquina.

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