Durante años, médicos, investigadores e ingenieros han desarrollado formas increíbles de restaurar la función de las extremidades paralizadas. El objetivo siempre ha sido mejorar la calidad de vida de los pacientes. Las personas cuya médula espinal está dañada ahora pueden usar implantes, estimulación eléctrica, exoesqueletos y terapia de realidad virtual.
Los avances en esta área son cada vez mayores. Un equipo de científicos ha combinado la inteligencia artificial y la robótica para ayudar a las personas con lesiones en la médula espinal. Esta es la primera vez que los investigadores utilizan ambas tecnologías para desarrollar un nuevo tratamiento.
¿Por qué fusionar robótica e IA?
Las dos tecnologías se combinaron para estabilizar una enzima. Si no se maneja bien, puede causar la ruptura del tejido cicatricial de las lesiones de la médula espinal. El uso de la robótica y la inteligencia artificial también ayudó a promover la regeneración de tejidos. Esto permitió extender la duración de la regulación enzimática para obtener mejores resultados.
Los investigadores recurrieron al aprendizaje automático para encontrar el polímero sintético más viable en el cuerpo humano. La robótica hizo posible la manipulación de líquidos sintetizados y, combinada con la inteligencia artificial, los investigadores pudieron desarrollar proteínas terapéuticas más adecuadas.
La estabilización enzimática no es un tratamiento funcional
Es cierto que el uso de las nuevas tecnologías abre varios caminos para la medicina moderna. Desafortunadamente, la estabilización enzimática aún no es un tratamiento efectivo a largo plazo. La combinación de estas dos tecnologías sigue siendo un camino prometedor para la regeneración de tejidos. Los investigadores tendrán que impulsar la búsqueda un poco más para encontrar el tratamiento adecuado.
Aún así, el experimento demostró la importancia de usar inteligencia artificial y robótica para desarrollar un inicio de tratamiento que podría funcionar. Ambas tecnologías podrán generar algoritmos para encontrar composiciones efectivas. Por lo tanto, la investigación llevará menos tiempo y las terapias serán más convenientes.
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