Son tres letras que firman una promesa: la de ser etiquetada de crème de la crème de “mathematics app” (matemáticas aplicadas) e inteligencia artificial (IA). Él MVA, Máster en “Visión y Aprendizaje de las Matemáticas”, es imprescindible para la formación en IA. Los conocedores del pequeño ecosistema de la IA hablan de un “referencia”o incluso uno nuevo ” Camino real “. Las solicitudes están llegando, los gigantes digitales están acaparando a sus graduados, una señal débil acredita el aumento del poder de la formación: las empresas que quieren participar en el foro de pasantías del máster ahora están compitiendo, según los gerentes de formación, por un boleto y seducir a ese grupo. de grandes potencialidades.
como los famosos maestría en probabilidad y finanzas (organizado conjuntamente por la Universidad de la Sorbona y la École polytechnique), apodado “El Karoui” en honor a la matemática Nicole El Karoui y que forma analistas cuantitativos, el famoso cuanto da Cidade, MVA disfruta de una fuerte imagen de marca. Creado en 1996 por el matemático Robert Azencott, dirigido por el departamento de matemáticas de la Ecole Normale Supérieure (ENS) Paris-Saclay, en colaboración con varios establecimientos de renombre en la meseta de Saclay y dos importantes universidades de la región de París, este máster selectivo forma a los estudiantes en la “teoría, modelado, algoritmos y aplicaciones reales en torno a la ciencia de datos y la inteligencia artificial”. En otras palabras, perfiles dorados, capaces de participar en la revolución de la IA.
A principios de la década de 2000, unos cincuenta estudiantes siguieron el MVA. A mediados de la década de 2010, el crecimiento de las oportunidades para los científicos de datos en las empresas combinado con el agotamiento de todo el sector financiero después de la crisis de las hipotecas de alto riesgo cambió el centro de gravedad de las matemáticas aplicadas a las estadísticas. Esto produce un shock en la demanda de formación en IA. “Pasamos de 50 a 100 y luego a 200 graduados por año. Lo cual es completamente fuera de lo común para un Investigador Master 2.” explica Nicolas Vayatis, director del máster, profesor de la ENS Paris-Saclay y director del Centro Borelli. También se ha incrementado el número de cursos, pasando de 24 a 47 y exigiendo la contratación de profesores-investigadores entre los mejores especialistas en las distintas ramas de la IA. “La especificidad de este máster es formar matemáticos en ciencia de datos digitales en torno a casos de uso concretos”, desarrolla Nicolás Vayatis.
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