Publicado el 20 de enero de 2023 a las 14:00
Los avances recientes en inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático han impulsado el desarrollo de grandes modelos de lenguaje como la empresa OpenAI ChatGPT. Si bien estos modelos tienen muchos beneficios potenciales, también existen preocupaciones sobre sus peligros. Una de las principales preocupaciones es la presión sobre los científicos para que “publiquen o perezcan”.
Esta presión puede dar lugar a la publicación de modelos que no se verifican cuidadosamente, lo que puede dar lugar a la difusión de información falsa o la generación de datos fraudulentos. Otro problema es el crecimiento de las “fábricas de papel” en países como China, que utilizan IA para generar artículos científicos que se publican en revistas con una supervisión mínima. Esto genera temores de que se publiquen grandes cantidades de artículos de baja calidad o incluso fraudulentos, lo que socavaría la confiabilidad de la empresa científica.
Las plantillas pueden inducir a error a los editores y revisores porque utilizan métodos sofisticados que dificultan la distinción entre el texto escrito por humanos y el generado por máquinas. Además, la capacidad de estos modelos para generar rápidamente grandes cantidades de texto plantea preocupaciones sobre su uso potencial para fines nefastos, como generar noticias falsas y falsificaciones profundas. Esto tiene el potencial de socavar la confianza del público en la empresa científica y dificultar la distinción entre información verdadera y falsa.
En general, es crucial que los científicos, los formuladores de políticas y el público estén conscientes de los riesgos y trabajen para mitigarlos. Esto significa considerar cuidadosamente las implicaciones éticas de estos modelos y tomar medidas para garantizar que la información que generan sea precisa y confiable.
darse cuenta : este texto fue generado por ChatGPT en inglés, luego traducido con Google Translate…
David Bicard, microbiólogo, investigador del Institut Pasteur donde dirige el laboratorio de Biología Sintética
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