Prediction Framework es una canalización totalmente personalizable que le permite simplificar la implementación de proyectos de predicción. Todo lo que necesita es la fuente de datos de entrada, la lógica para extraer y procesar los datos y un modelo Vertex AutoML listo para usar con la lista correcta de características, y el marco será responsable de crear e implementar los artefactos necesarios. Con una sencilla configuración, se crearán y desplegarán para usted todos los artefactos comunes a las diferentes etapas de este tipo de proyectos: extracción de datos, preparación de datos (ingeniería de recursos), filtrado, predicción y posprocesamiento, además de algunas otras funcionalidades operativas. , incluida la población, la limitación (para los límites de API), la sincronización, el almacenamiento y la generación de informes.
El marco de predicción está diseñado para alojarse en la plataforma Google Cloud y utiliza Cloud Functions para realizar todo el procesamiento de datos (extracción, preparación, filtrado y procesamiento posterior a la predicción), así como Firestore, Pub / Sub y los programadores para limitar el sistema. Finalmente, para coordinar las diferentes fases del proceso predictivo, usa Vertex AutoML para alojar su modelo de aprendizaje automático y BigQuery como el almacén final para sus predicciones.
Marco de arquitectura de predicción
Para comenzar a usar Prediction Framework, se debe preparar un archivo de configuración con algunas variables de entorno en el proyecto de Google Cloud a usar, las fuentes de datos, el modelo ML para hacer las predicciones y el planificador para la limitación del sistema. Además, las consultas personalizadas para la extracción, preparación, filtrado y posprocesamiento de datos deben agregarse en la personalización de los archivos de implementación. Luego, la implementación se realiza automáticamente mediante un script de implementación proporcionado por la herramienta.
Prediction Framework es un software gratuito con licencia Apache 2.0, disponible en GitHub.
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