Según un comunicado de prensa de la CNRS, la búsqueda de aparcamiento en áreas metropolitanas suele representar más del 10% del tráfico urbano! Los investigadores analizaron la pregunta para encontrar la solución matemática a este eterno enigma. Para ello, se apoyaron en dos disciplinas: la física estadística y la teoría de grafos.
Física estadística y teoría de grafos: ¿qué es?
Física Estadística explica el comportamiento de los sistemas macroscópicos (con muchas partículas) basándose en las propiedades microscópicas de cada partícula. Los investigadores del CNRS lo utilizaron para explicar el comportamiento colectivo de los vehículos, tratando cada automóvil como una partícula activa.
Teoría de grafos por su parte, permite modelar en gráficos muchas situaciones reales de la ciudad. Se componen de vértices y aristas que pueden simbolizar, por ejemplo, ¡una red de carreteras!
La combinación de estas dos disciplinas permite, en particular, predecir el tiempo necesario para encontrar una plaza de aparcamiento en función de las plazas disponibles.
Un estudio de caso centrado en las 80.000 plazas de aparcamiento público de Lyon
Para ilustrar este enfoque sin precedentes, el equipo de investigadores del CNRS, dirigido por Alexandre Nicolas, contó las 80.000 plazas de aparcamiento registradas en la ciudad de Lyon en 2019. Este enfoque original, explica el comunicado de prensa, abre interesantes perspectivas para la optimización del tráfico en la ciudad.
Las partículas activas (los coches) se mueven sobre un conjunto de vértices y aristas (las carreteras), entre su posición inicial (rombo verde) y su destino (estrellas). © Alejandro Nicolás
Generalizado, este método de cálculo puede ser útil para los ingenieros de transporte, ayudándoles a comprender mejor el comportamiento de los conductores y prevenir posibles problemas de estacionamiento.
Para saber mas : Ciencias del Transporte
>> Lea también: ¿Cuál es el equilibrio ecológico de un coche eléctrico?
“Propensa a ataques de apatía. Evangelista de la cerveza. Café incurable. Experto en Internet”.