¿Desde qué umbral logramos la inmunidad colectiva? | Ciencia | Noticias El sol

meLa “inmunidad colectiva” se da cuando hay suficientes personas inmunizadas contra un virus en una población determinada para que el virus no se propague de manera exponencial. La forma de calcular es muy sencilla, pero digamos que esta figura es como las demás: tiene sus usos, pero también debemos entender sus límites.

Cada enfermedad infecciosa se propaga a su propio “ritmo”: algunos gérmenes son altamente contagiosos, otros menos. Los epidemiólogos miden esto con un indicador que poéticamente llaman R0, o “tasa de reproducción básica”. Esta es la cantidad de personas que un paciente infectará, en promedio, en una población en la que nadie es inmune y no se toman medidas para frenar la propagación. Por ejemplo, el sarampión R0, una enfermedad altamente contagiosa, es de alrededor de 15, lo que significa que cada persona que contrae el sarampión lo transmitirá a otras 15 personas en promedio (nuevamente, si nadie tiene anticuerpos y no se hace nada)). La gripe, en comparación, es significativamente menos transmisible, con un R0 de aproximadamente 1,5.

El famoso “umbral” de la inmunidad colectiva es el porcentaje de personas que necesitan ser inmunizadas para que R caiga por debajo de 1, lo que significa que la enfermedad naturalmente pierde espacio. Para un virus tan contagioso como el sarampión, casi todas las personas deben vacunarse para contraerlo. La fórmula matemática para calcularlo es: 1 – (1 / R0), por lo tanto, para el sarampión, obtenemos: 1 – (1/15) = 14/15, o 93%. Para la gripe, obviamente es mucho más bajo: 1 – (1 / 1.5) = 33%.

¿Qué pasa con COVID-19? “Esto ha cambiado con el tiempo, debido a las variantes”, explica el Dr. Alex Carignan, especialista en enfermedades infecciosas e investigador de la Universidad de Sherbrooke. Antes de las variantes, trabajamos con un R0 de alrededor de 2.5, lo que daba un umbral de inmunidad colectiva del 60%. [ndlr : 1 – (1 / 2,5) = 0,6, donc 60 %], pero las variantes que están circulando ahora son mucho más contagiosas, con un R0 de alrededor de 4. Por eso ahora estamos hablando de más del 75% [ndlr : 1 – (1 / 4) = 0,75]. »

Sin embargo, advierte el Dr. Carignan, este sigue siendo un indicador “todavía muy teórico y muy simplista. Da una idea general y ayuda a marcar objetivos, pero claro que hay muchas cosas que no se tienen en cuenta ”.

Por ejemplo, este límite considera esencialmente solo R0, o la transmisión de COVID-19, independientemente de la gravedad. Sin embargo, las vacunas no parecen ser tan efectivas para prevenir el contagio como lo son para prevenir enfermedades y complicaciones. Algunos estudios sugieren una eficacia general de alrededor del 90% para detener la enfermedad, pero quizás solo del 55-80% en la transmisión. según el sitio web de American Public Health (CDC). Si nos fijamos únicamente en la transmisión, llegaremos a la conclusión de que aún no se ha aumentado el número de vacunados. Solo que, si la enfermedad apenas causa más hospitalizaciones y muertes, puede que no sea tan deseable como antes bajar el R0 por debajo de 1, ya que las consecuencias ahora son menores, pero el “umbral” se detiene. Él solo no dice nada.

Además, esta figura asume que los contactos sociales son los mismos para todos, lo que obviamente no es el caso. Los adultos jóvenes, por ejemplo, tienen mucho más contacto social que las personas mayores. De una cultura a otra, las generaciones no tienen el mismo grado de interacción entre sí. El tejido económico de un país puede afectar la cantidad y el tipo de contacto que las personas tienen en el lugar de trabajo; por ejemplo, se sabe que el trabajo en una fábrica está relacionado con varios brotes de COVID-19 en todo el país. En el mundo, pero algunas economías son más industriales que otras. Etcétera.

En 2017, un trío de investigadores de Singapur y Reino Unido publicado en la revista académica PLoS – Biología Computacional un modelo que toma en cuenta varios de estos factores, para tener una idea de cómo serían las “redes de contagio” en 152 países. Y en 2020, otros investigadores lo aplicaron a COVID-19, lo que les dio R0 que variaban mucho de un país a otro. En algunos lugares, la tasa de reproducción básica era naturalmente de alrededor de 1, mientras que en otros lugares podía superar los 4.

Esto demuestra, como dice el Dr. Carignan, que incluso si tiene sus usos, este “límite de inmunidad colectiva” sigue siendo una herramienta muy rudimentaria.