Taller en línea: Ciencia de datos con Python y Spark

Spark permite que las aplicaciones de análisis de datos y aprendizaje automático escalen de manera flexible entre clústeres informáticos. La herramienta, basada en Apache Software Foundation, se ha considerado durante mucho tiempo una herramienta estándar para analizar y evaluar grandes cantidades de datos. La API de PySpark es la interfaz entre el motor Spark y sus programas de Python creados por usted mismo.

En el curso de capacitación en línea de dos días titulado «Análisis de Big Data con PySpark», recibirá una introducción detallada al marco de Spark a través de varios ejercicios prácticos. Aprenderá a desarrollar aplicaciones Python productivas y escalables basadas en Spark. Obtendrá una descripción general de Spark SQL para trabajar con datos tabulares, Spark Streaming API, GraphX ​​para cálculos gráficos y Spark ML.

El taller tendrá lugar los días 4 y 5 de noviembre de 2021 y está limitado a un máximo de 15 personas, lo que garantiza un intercambio intensivo entre el ponente y el resto de participantes. Reserva tu asiento antes del 6 de octubre y disfruta de un 10% de descuento por inscripción anticipada.

El orador, el Dr. Christian Staudt, es un experimentado informático y científico de datos. Se enfoca en minería de datos, big data, aprendizaje automático e inteligencia artificial. Para una participación exitosa, debe tener un conocimiento básico sólido de Python y una experiencia temprana en aplicaciones de big data.

Información adicional e inscripción:

• Análisis de Big Data y ML con PySpark, Atelier en ligne, 4-5.11.2021

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